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Como fazer CONT.SES no Power BI?
Claro, o Power BI não possui uma função nativa chamada CONT.SES. No entanto, você pode realizar a contagem condicional de maneira semelhante usando funções DAX, como CONTARROWS e SUMX. Primeiro, você precisa definir um contexto de filtro usando as funções FILTER e ALL, e em seguida, usar CONTARROWSRead more
Claro, o Power BI não possui uma função nativa chamada CONT.SES. No entanto, você pode realizar a contagem condicional de maneira semelhante usando funções DAX, como CONTARROWS e SUMX. Primeiro, você precisa definir um contexto de filtro usando as funções FILTER e ALL, e em seguida, usar CONTARROWS para contar as linhas resultantes. Se você tiver critérios específicos, podemos criar uma fórmula personalizada para atender às suas necessidades.
See lessPodemos afirmar que as temperaturas médias da terra estão aumentando com base apenas nos dados apresentados pelo gráfico?
A interpretação de dados climáticos, como os gráficos de temperaturas médias da Terra, envolve uma análise mais abrangente. É importante considerar vários fatores, como o período de tempo abordado, o método de coleta de dados e a revisão por pares. Portanto, não é apropriado tirar conclusões definitRead more
A interpretação de dados climáticos, como os gráficos de temperaturas médias da Terra, envolve uma análise mais abrangente. É importante considerar vários fatores, como o período de tempo abordado, o método de coleta de dados e a revisão por pares. Portanto, não é apropriado tirar conclusões definitivas baseadas apenas em um gráfico isolado. É necessário avaliar uma série de estudos, modelos climáticos e observações para compreender as tendências climáticas de longo prazo.
See lessEm certa faculdade, obtiveram-se amostras de carros de estudantes e carros dos professores da faculdade, com as respectivas idades em anos. Essas idades estão resumidas na tabela de frequência a seguir. Qual o desvio-padrão da dispersão?
Para calcular o desvio-padrão da dispersão das idades dos carros de estudantes e professores, são necessários os dados brutos ou informações adicionais sobre a distribuição. O desvio-padrão mede a variabilidade dos dados.
Para calcular o desvio-padrão da dispersão das idades dos carros de estudantes e professores, são necessários os dados brutos ou informações adicionais sobre a distribuição. O desvio-padrão mede a variabilidade dos dados.
See lessPor que funções group_by() e summarise() costumam ser utilizadas juntas?
As funções group_by() e summarise() são frequentemente usadas juntas na análise de dados, especialmente em R, porque permitem agrupar os dados com base em uma variável específica (group_by) e, em seguida, calcular resumos estatísticos, como médias, medianas e desvios-padrão (summarise), dentro de caRead more
As funções group_by() e summarise() são frequentemente usadas juntas na análise de dados, especialmente em R, porque permitem agrupar os dados com base em uma variável específica (group_by) e, em seguida, calcular resumos estatísticos, como médias, medianas e desvios-padrão (summarise), dentro de cada grupo. Isso é útil para obter insights sobre padrões nos dados agrupados.
See lessConsiderando os dados informados na tabela, responda às questões a seguir: em qual cidade a população apresenta melhor condição de saúde? Por que?
Para determinar em qual cidade a população apresenta melhores condições de saúde, é necessário analisar os dados da tabela, considerando diversos indicadores, como a taxa de mortalidade, a expectativa de vida, o acesso a serviços de saúde e outros fatores relevantes. A cidade que apresentar indicadoRead more
Para determinar em qual cidade a população apresenta melhores condições de saúde, é necessário analisar os dados da tabela, considerando diversos indicadores, como a taxa de mortalidade, a expectativa de vida, o acesso a serviços de saúde e outros fatores relevantes. A cidade que apresentar indicadores mais favoráveis, como menor taxa de mortalidade e maior expectativa de vida, geralmente é considerada a que possui melhores condições de saúde. É importante realizar uma análise completa dos dados para chegar a uma conclusão embasada.
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