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Qual é a probabilidade de ocorrer o número 1, sendo que no lançamento anterior ocorreu um número ímpar?
A probabilidade de obter o número 1 em um dado honesto, dado que o lançamento anterior resultou em um número ímpar, permanece a mesma: 1/6. Cada lançamento de dado é independente dos anteriores, e a natureza justa do dado não é influenciada pelo resultado anterior. Portanto, a probabilidade não se aRead more
A probabilidade de obter o número 1 em um dado honesto, dado que o lançamento anterior resultou em um número ímpar, permanece a mesma: 1/6. Cada lançamento de dado é independente dos anteriores, e a natureza justa do dado não é influenciada pelo resultado anterior. Portanto, a probabilidade não se altera.
See lessNo lançamento de um dado honesto, qual a probabilidade de sair o número 1?
A probabilidade de obter o número 1 em um lançamento de dado honesto é de 1/6, pois há seis faces e cada uma delas é equiprovável. Cada número tem a mesma chance de ocorrer, e, portanto, a probabilidade é calculada dividindo o número de resultados desejados pelo número total de resultados possíveis.
A probabilidade de obter o número 1 em um lançamento de dado honesto é de 1/6, pois há seis faces e cada uma delas é equiprovável. Cada número tem a mesma chance de ocorrer, e, portanto, a probabilidade é calculada dividindo o número de resultados desejados pelo número total de resultados possíveis.
See lessConsiderando o lançamento de uma moeda e um dado cúbico, qual a probabilidade de obter cara e um número primo?
A probabilidade de obter cara na moeda é de 50%, pois há dois lados, e apenas um deles é cara. Já a probabilidade de obter um número primo no dado cúbico é de 50%, pois dos seis números possíveis (1, 2, 3, 4, 5, 6), metade são primos (2, 3, 5). Multiplicando essas probabilidades independentes, temosRead more
A probabilidade de obter cara na moeda é de 50%, pois há dois lados, e apenas um deles é cara. Já a probabilidade de obter um número primo no dado cúbico é de 50%, pois dos seis números possíveis (1, 2, 3, 4, 5, 6), metade são primos (2, 3, 5). Multiplicando essas probabilidades independentes, temos 0,5 * 0,5 = 0,25, ou seja, 25%.
See lessRaimundo vai jogar uma moeda justa 1.200 vezes. Qual a melhor previsão para o número de vezes que a moeda vai dar cara?
A melhor previsão para o número de vezes que a moeda vai dar cara em 1.200 lançamentos é 600. Isso se baseia na probabilidade teórica de uma moeda justa, onde a chance de dar cara é de 50% em cada lançamento. Portanto, em uma grande quantidade de lançamentos, esperamos que metade deles resulte em caRead more
A melhor previsão para o número de vezes que a moeda vai dar cara em 1.200 lançamentos é 600. Isso se baseia na probabilidade teórica de uma moeda justa, onde a chance de dar cara é de 50% em cada lançamento. Portanto, em uma grande quantidade de lançamentos, esperamos que metade deles resulte em cara.
See lessUm saco contém 8 bolas idênticas, mas com cores diferentes: três bolas azuis, quatro vermelhas e uma amarela. Retira-se ao acaso duas bolas. Qual a probabilidade da segunda bola ser azul?
Para calcular a probabilidade de a segunda bola ser azul, você pode usar o conceito de probabilidade condicional. Primeiro, você calcula a probabilidade de a primeira bola ser azul, que é 3/8, pois há três bolas azuis em um total de oito bolas. Agora, se a primeira bola foi azul, restam duas bolas aRead more
Para calcular a probabilidade de a segunda bola ser azul, você pode usar o conceito de probabilidade condicional. Primeiro, você calcula a probabilidade de a primeira bola ser azul, que é 3/8, pois há três bolas azuis em um total de oito bolas. Agora, se a primeira bola foi azul, restam duas bolas azuis e sete bolas no total. Portanto, a probabilidade de a segunda bola ser azul é 2/7. Para encontrar a probabilidade total, você multiplica as duas probabilidades: (3/8) * (2/7) = 6/56. Você pode simplificar 6/56 para 3/28, que é a probabilidade da segunda bola ser azul.
See lessUm pote contém 6 jujubas vermelhas, 4 jujubas verdes e 4 jujubas azuis. Se pegarmos uma jujuba e depois outra, sem colocar a primeira de volta no pote, qual a probabilidade de que a primeira jujuba seja azul e de que a segunda seja azul também?
A probabilidade de pegar a primeira jujuba azul é de 4/14, uma vez que há 4 jujubas azuis em um total de 14 jujubas (6 vermelhas + 4 verdes + 4 azuis). Após pegar a primeira jujuba azul, agora restam 13 jujubas no pote, incluindo 3 jujubas azuis. Portanto, a probabilidade de pegar a segunda jujuba aRead more
A probabilidade de pegar a primeira jujuba azul é de 4/14, uma vez que há 4 jujubas azuis em um total de 14 jujubas (6 vermelhas + 4 verdes + 4 azuis). Após pegar a primeira jujuba azul, agora restam 13 jujubas no pote, incluindo 3 jujubas azuis. Portanto, a probabilidade de pegar a segunda jujuba azul é de 3/13. Para calcular a probabilidade conjunta, você multiplica as probabilidades: (4/14) * (3/13) = 12/182, que pode ser simplificado para 6/91.
See lessSe uma moeda for lançada 6 vezes, qual é a probabilidade de sair cara 4 vezes?
A probabilidade de obter 4 caras em 6 lançamentos de uma moeda é calculada usando o coeficiente binomial. A fórmula para isso é C(6, 4) = (6! / (4! * 2!)) * (1/2^4) * (1/2^2), onde C(6, 4) representa o coeficiente binomial de 6 escolha 4. Portanto, C(6, 4) = 15. Agora, podemos calcular a probabilidaRead more
A probabilidade de obter 4 caras em 6 lançamentos de uma moeda é calculada usando o coeficiente binomial. A fórmula para isso é C(6, 4) = (6! / (4! * 2!)) * (1/2^4) * (1/2^2), onde C(6, 4) representa o coeficiente binomial de 6 escolha 4. Portanto, C(6, 4) = 15. Agora, podemos calcular a probabilidade: (15 * 1/16 * 1/4) = 15/64. Portanto, a probabilidade de sair cara 4 vezes em 6 lançamentos é 15/64, ou cerca de 0,2344, o que equivale a aproximadamente 23,44%.
See lessPaulinha joga vôlei e futebol. A probabilidade de ela se machucar jogando vôlei é de 0,1. A probabilidade de ela se machucar jogando futebol é de 1/10. Qual desses eventos é mais provável?
A probabilidade de Paulinha se machucar jogando vôlei é de 0,1, o que equivale a 10%. Já a probabilidade de ela se machucar jogando futebol é de 1/10, também equivalente a 10%. Portanto, ambos os eventos têm a mesma probabilidade de ocorrer, tornando-os igualmente prováveis.
A probabilidade de Paulinha se machucar jogando vôlei é de 0,1, o que equivale a 10%. Já a probabilidade de ela se machucar jogando futebol é de 1/10, também equivalente a 10%. Portanto, ambos os eventos têm a mesma probabilidade de ocorrer, tornando-os igualmente prováveis.
See lessUma letra escolhida ao acaso dentre as que formam a palavra Pernambuco. Qual a probabilidade de ser uma consoante?
A probabilidade de escolher uma consoante ao acaso da palavra 'Pernambuco' pode ser calculada da seguinte forma: Primeiro, precisamos contar quantas consoantes existem na palavra. Em 'Pernambuco', as consoantes são 'P', 'r', 'n', 'm', 'b', e 'c', um total de 6 consoantes. Agora, o próximo passo é caRead more
A probabilidade de escolher uma consoante ao acaso da palavra ‘Pernambuco’ pode ser calculada da seguinte forma: Primeiro, precisamos contar quantas consoantes existem na palavra. Em ‘Pernambuco’, as consoantes são ‘P’, ‘r’, ‘n’, ‘m’, ‘b’, e ‘c’, um total de 6 consoantes. Agora, o próximo passo é calcular o total de letras na palavra, que é 10. Para encontrar a probabilidade, dividimos o número de consoantes pelo número total de letras, ou seja, 6/10, que é igual a 0,6 ou 60%.
See lessUma pequena faculdade tem 500 alunos, dos quais 75 são canhotos. Suponha que tomemos uma amostra aleatória de 50 alunos. Qual é a probabilidade de selecionarmos, na amostra, exatamente 5 alunos canhotos?
Para calcular a probabilidade de selecionar exatamente 5 alunos canhotos em uma amostra de 50, usamos a fórmula da distribuição binomial. A fórmula é P(X = k) = (n choose k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k)), onde n é o tamanho da amostra, k é o número de eventos desejados (5 alunos canhotos), e p é a probabiRead more
Para calcular a probabilidade de selecionar exatamente 5 alunos canhotos em uma amostra de 50, usamos a fórmula da distribuição binomial. A fórmula é P(X = k) = (n choose k) * (p^k) * ((1-p)^(n-k)), onde n é o tamanho da amostra, k é o número de eventos desejados (5 alunos canhotos), e p é a probabilidade de sucesso em uma única tentativa (probabilidade de escolher um aluno canhoto).
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