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A inteligência artificial (IA) e o machine learning (aprendizado de máquina) são termos relacionados, mas eles se referem a conceitos ligeiramente diferentes na área da computação e da ciência de dados.
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A principal diferença entre a inteligência artificial (IA) e o machine learning (aprendizado de máquina) está na abrangência e no escopo. A IA é um campo mais amplo que busca criar sistemas e programas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecimento de fala, visão computacional e tomada de decisões complexas.
Por outro lado, o machine learning é uma subárea da IA que se concentra especificamente no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que um sistema aprenda e melhore com base em dados. Em outras palavras, o machine learning é uma técnica utilizada para alcançar a inteligência artificial.
Em resumo, a IA abrange um espectro mais amplo de capacidades de computação, enquanto o machine learning é uma abordagem específica dentro desse espectro, que se concentra na capacidade de um sistema aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.