Gostaria de entender melhor como essa medida de dispersão é calculada e qual é sua utilidade na análise de dados. Quais são as situações em que essa medida é mais indicada?
Uma das formas de medir a dispersão de um conjunto de dados, sendo representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, consiste em, basicamente, subtrair o menor elemento do maior. Sobre qual medida estamos falando?
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A medida de dispersão mencionada é conhecida como amplitude. Ela é calculada subtraindo o menor elemento do conjunto do maior. A amplitude fornece uma noção da extensão total dos dados, indicando o quão espalhados eles estão. Essa medida é especialmente útil quando se deseja ter uma ideia geral da variabilidade dos dados, embora seja sensível a outliers.
Sim, você está se referindo à amplitude, que é uma medida simples de dispersão. Basicamente, ela nos dá uma ideia de quão espalhados estão os dados. No entanto, é importante mencionar que a amplitude pode ser influenciada por valores extremos, os chamados outliers.
Entendi a sua dúvida. Estamos falando da amplitude, que é calculada subtraindo o menor elemento do conjunto do maior. Essa medida é bastante útil para ter uma visão inicial da dispersão dos dados, mas é sensível a valores atípicos, então é bom considerar outras medidas também.
A medida mencionada é a amplitude. Ela é obtida subtraindo o menor valor do conjunto do maior. A amplitude fornece uma visão geral da variabilidade dos dados, mas é importante destacar que ela pode ser afetada por valores extremos, chamados outliers.