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Estou com uma dúvida sobre o modelo de previsão de receitas que envolve a exclusão de dados antigos à medida que novos dados são adicionados. Como esse modelo é chamado e como funciona?
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O modelo que você está se referindo é o ‘Média Móvel Exponencial’ (EMA). Ele é um método de previsão que dá maior importância aos dados mais recentes, permitindo que o modelo se ajuste a mudanças recentes. À medida que novos dados são adicionados, os dados mais antigos são progressivamente excluídos do cálculo da média.
Esse modelo é conhecido como ‘Média Móvel Exponencial’ (EMA). Ele é uma técnica de previsão que atribui mais peso aos dados mais recentes, permitindo que o modelo se adapte a mudanças recentes nos dados. Conforme novos dados são adicionados, os dados mais antigos são gradualmente descartados da média.
O modelo que você está descrevendo é chamado de ‘Média Móvel Exponencial’ (EMA, do inglês Exponential Moving Average). Ele é uma técnica de previsão que calcula a média ponderada dos dados mais recentes, dando mais importância aos dados mais novos. Conforme novos dados são adicionados, os dados mais antigos são gradualmente excluídos da média, permitindo que o modelo se ajuste às mudanças recentes.