Um algoritmo de aprendizado não supervisionado seria adequado para abordar a tarefa de agrupar documentos semelhantes com base em seu conteúdo. Isso é conhecido como tarefa de agrupamento ou clustering, onde o algoritmo identifica automaticamente grupos de documentos sem a necessidade de rótulos ou supervisão. O aprendizado não supervisionado é útil quando se deseja descobrir estruturas ocultas nos dados.