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Se Python é lenta, como pode ser a linguagem queridinha de cientistas de dados?
É verdade que Python não é a linguagem mais rápida em termos de desempenho bruto. No entanto, sua popularidade entre cientistas de dados se deve à sua rica ecossistema de bibliotecas e ferramentas, como NumPy, pandas e scikit-learn, que otimizam o processamento de dados e análise estatística. Além dRead more
É verdade que Python não é a linguagem mais rápida em termos de desempenho bruto. No entanto, sua popularidade entre cientistas de dados se deve à sua rica ecossistema de bibliotecas e ferramentas, como NumPy, pandas e scikit-learn, que otimizam o processamento de dados e análise estatística. Além disso, muitas partes críticas de bibliotecas populares são escritas em linguagens de alto desempenho, como C e C++, o que ajuda a superar as limitações de desempenho do Python.
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