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  1. Certas práticas de nomenclatura no Power BI podem ser prejudiciais para a organização e a clareza dos relatórios. Evite usar nomes genéricos, como 'Tabela1' ou 'Coluna2', pois isso pode dificultar a identificação de elementos. Além disso, evite nomes excessivamente longos e complexos, pois isso podeRead more

    Certas práticas de nomenclatura no Power BI podem ser prejudiciais para a organização e a clareza dos relatórios. Evite usar nomes genéricos, como ‘Tabela1’ ou ‘Coluna2’, pois isso pode dificultar a identificação de elementos. Além disso, evite nomes excessivamente longos e complexos, pois isso pode tornar as fórmulas difíceis de ler. É importante usar nomes descritivos que indiquem o conteúdo e o propósito dos elementos, como ‘Receitas Totais’ em vez de ‘Coluna3’.

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  2. Claro, o Power BI não possui uma função nativa chamada CONT.SES. No entanto, você pode realizar a contagem condicional de maneira semelhante usando funções DAX, como CONTARROWS e SUMX. Primeiro, você precisa definir um contexto de filtro usando as funções FILTER e ALL, e em seguida, usar CONTARROWSRead more

    Claro, o Power BI não possui uma função nativa chamada CONT.SES. No entanto, você pode realizar a contagem condicional de maneira semelhante usando funções DAX, como CONTARROWS e SUMX. Primeiro, você precisa definir um contexto de filtro usando as funções FILTER e ALL, e em seguida, usar CONTARROWS para contar as linhas resultantes. Se você tiver critérios específicos, podemos criar uma fórmula personalizada para atender às suas necessidades.

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  3. A coluna condicional no Power BI é uma poderosa ferramenta que permite definir regras com base em condições específicas. Ela pode ser usada para criar mapas coropléticos ao atribuir cores a áreas geográficas com base em critérios predefinidos. Além disso, a coluna condicional é útil para escrever exRead more

    A coluna condicional no Power BI é uma poderosa ferramenta que permite definir regras com base em condições específicas. Ela pode ser usada para criar mapas coropléticos ao atribuir cores a áreas geográficas com base em critérios predefinidos. Além disso, a coluna condicional é útil para escrever expressões em linguagem M, que são usadas para transformar dados. Ela desempenha um papel fundamental na mesclagem e combinação de tabelas ao criar colunas condicionais que facilitam a fusão de dados de diferentes fontes.

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