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  1. Uma técnica eficaz para prever vendas em situações de carência de dados históricos é a modelagem preditiva, que utiliza algoritmos avançados para identificar padrões e correlações nos dados disponíveis. Esses modelos podem ser treinados com conjuntos de dados menores, fazendo previsões com base em fRead more

    Uma técnica eficaz para prever vendas em situações de carência de dados históricos é a modelagem preditiva, que utiliza algoritmos avançados para identificar padrões e correlações nos dados disponíveis. Esses modelos podem ser treinados com conjuntos de dados menores, fazendo previsões com base em fatores relevantes, como sazonalidade, tendências de mercado e dados correlacionados.

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  2. A previsão de vendas, quando realizada de maneira puramente intuitiva, pode apresentar desafios significativos. Se essa abordagem está aumentando, pode indicar uma confiança crescente nas habilidades intuitivas, mas também pode levar a decisões imprecisas. No geral, é importante equilibrar a intuiçãRead more

    A previsão de vendas, quando realizada de maneira puramente intuitiva, pode apresentar desafios significativos. Se essa abordagem está aumentando, pode indicar uma confiança crescente nas habilidades intuitivas, mas também pode levar a decisões imprecisas. No geral, é importante equilibrar a intuição com métodos mais sólidos para obter previsões mais precisas e confiáveis.

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