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  1. A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[(X^2)] - [E(X)]^2. Isso significa que a variância é igual ao valor esperado do quadrado da variável menos o quadrado do valor esperado da variável. Essa fórmula é fundamental na estatística para mRead more

    A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[(X^2)] – [E(X)]^2. Isso significa que a variância é igual ao valor esperado do quadrado da variável menos o quadrado do valor esperado da variável. Essa fórmula é fundamental na estatística para medir a dispersão dos dados.

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  2. A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[X^2] - (E[X])^2. Isso significa que a variância é a diferença entre o valor esperado do quadrado da variável e o quadrado do valor esperado da variável. É uma medida de quão dispersos estão os valRead more

    A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[X^2] – (E[X])^2. Isso significa que a variância é a diferença entre o valor esperado do quadrado da variável e o quadrado do valor esperado da variável. É uma medida de quão dispersos estão os valores em torno da média.

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