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Assinale a sequência correta para o conjunto de dados (3; 8; 5; 4; 4; 6). Qual o valor de amplitude total, média e variância?
A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. A média é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de elementos. A variância é uma medida de dispersão e pode ser obtida calculando a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. PRead more
A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. A média é calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de elementos. A variância é uma medida de dispersão e pode ser obtida calculando a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. Para o conjunto (3; 8; 5; 4; 4; 6), a amplitude total é 5, a média é 5, e a variância é 2.67.
See lessQual é a expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais?
A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[(X^2)] - [E(X)]^2. Isso significa que a variância é igual ao valor esperado do quadrado da variável menos o quadrado do valor esperado da variável. Essa fórmula é fundamental na estatística para mRead more
A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[(X^2)] – [E(X)]^2. Isso significa que a variância é igual ao valor esperado do quadrado da variável menos o quadrado do valor esperado da variável. Essa fórmula é fundamental na estatística para medir a dispersão dos dados.
See lessQual a expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais?
A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[X^2] - (E[X])^2. Isso significa que a variância é a diferença entre o valor esperado do quadrado da variável e o quadrado do valor esperado da variável. É uma medida de quão dispersos estão os valRead more
A expressão que define a variância de uma variável aleatória X em termos de seus momentos fatoriais é E[X^2] – (E[X])^2. Isso significa que a variância é a diferença entre o valor esperado do quadrado da variável e o quadrado do valor esperado da variável. É uma medida de quão dispersos estão os valores em torno da média.
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